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2020 年，Dbt Labs 的数据分析工具还只是费城一家小型咨询公司的副业项目，虽然拥有忠实的用户群，但收入微不足道。CEO Tristan Handy 向 Forbes 透露，五年后的今天，这款工具已成为一家加快速度进行发展的企业核心产品，拥有超过 5,000 个付费客户，年经常性收入超过 1 亿美元。
近十年前，Handy 因为作为数据分析师使用笨重软件的frustration，创立了此公司 (之前名为 Fishtown Analytics)。尽管 Amazon Redshift 和 Fivetran 等云端数据工具已经流行，但开发者们并不知道怎么充分的利用它们，于是他开始创办咨询业务来提供帮助。
在与客户合作的过程中，Handy 决定开发一个工具，让数据清理和格式转换这些繁琐的任务更像软件工程 - 数据工程师可以编写代码和运行测试，而不是用胶带东拼西凑。这可以让经常因任何改动而容易崩溃的内部系统变得更可靠和高效。这反过来能够在一定程度上帮助企业更快地梳理杂乱无章的数据集，找到模式和数据点来辅助决策。Handy 说，这是咨询公司的最佳秘密武器。
在全球疫情期间，随公司向云端迁移并数字化数据，该公司获得了初步增长。现在又一个趋势正在推动公司发展：人工智能。企业领导者正在构建新的生成式 AI 应用，并寻找方法在内部利用 AI 提高效率。这些努力的核心是优质、干净的数据，这给了 Dbt 一个新机会，提供工具帮助使数据更容易被模型摄取。AI 确实是我们的一个利好因素，Handy 说。
Miller 表示，他最初是通过他投资组合中另一个数据巨头了解到此公司的：收入达 28 亿美元 (2024 年) 的 Snowflake。Dbt 的扩张战略之一是作为 Databricks 和 Snowflake 等不同数据仓库的上层，这些仓库存储和处理海量数据，并成为跨平台运作的大脑，Miller 说。今年 1 月，该公司收购了 SDF Labs，此公司开发分析数据在平台之间流动的软件。
Dbt Labs 最近为其产品增加了新功能，帮助人们使用自然语言提示来询问数据有关问题，并自动化数据工程师工作的某些部分，如测试数据质量和生成文档。这家成立九年的公司计划继续专注于其细致划分领域的专业用户，为数据从业者添加更多功能。CEO Handy 表示，这些用户在工具方面一直得不到充分服务。
